El testing A-B es una técnica fundamental en el mundo del marketing digital para medir la efectividad de diferentes opciones o cambios en un sitio web, anuncio o campaña. Sin embargo, la precisión en este proceso es clave para obtener resultados significativos y confiables. Una parte importante de la precisión en el testing A-B radica en el cálculo de intervalos de confianza.
La precisión en los tests A-B es crucial para obtener resultados significativos y confiables en el campo del marketing digital y la analítica web. Uno de los aspectos fundamentales para garantizar esta precisión es determinar el tamaño de la muestra de manera adecuada.